Statistische toetsen voor het vergelijken van percentages
-
- Berichten: 2
Statistische toetsen voor het vergelijken van percentages
Hoi, hopelijk weet iemand raad met het volgende:
Ik wil 27 woonwijken met elkaar vergelijken, op basis van variabelen zoals populatiedichtheid, aantal bushaltes in de wijk, maar ook op basis van populatiekenmerken. Op dit laatste loop ik een beetje vast. Ik weet bijvoorbeeld het aantal bewoners per wijk en het aantal bewoners met bepaalde etnische achtergronden etc. Ik dacht dit om te kunnen zetten naar percentages, om dan bijvoorbeeld te toetsen of het percentage niet-westerse migranten in bepaalde wijken significant verschilt van het percentage niet-westerse migranten in andere wijken. Maar ik weet niet of dit de juiste manier is, en wat voor statistische methode ik zal moeten gebruiken om dit te toetsen. Heeft iemand en idee?
Alvast bedankt!
Ik wil 27 woonwijken met elkaar vergelijken, op basis van variabelen zoals populatiedichtheid, aantal bushaltes in de wijk, maar ook op basis van populatiekenmerken. Op dit laatste loop ik een beetje vast. Ik weet bijvoorbeeld het aantal bewoners per wijk en het aantal bewoners met bepaalde etnische achtergronden etc. Ik dacht dit om te kunnen zetten naar percentages, om dan bijvoorbeeld te toetsen of het percentage niet-westerse migranten in bepaalde wijken significant verschilt van het percentage niet-westerse migranten in andere wijken. Maar ik weet niet of dit de juiste manier is, en wat voor statistische methode ik zal moeten gebruiken om dit te toetsen. Heeft iemand en idee?
Alvast bedankt!
- Berichten: 8.557
Re: Statistische toetsen voor het vergelijken van percentages
Je wilt 1 niet normaal verdeelde variabele vergelijken over meerdere wijken... Dit zou je moeten kunnen doen met een Kruskal-Walis test. Vervolgens kan je met een Dunn's test bepalen welke groep meer of minder migranten heeft.
"Meep meep meep." Beaker