P(positief|ziek)=0.999 dus een correcte test.
P(positief|niet ziek)=0.01 vals alarm.
We weten dat 0.1% van de te onderzoeken populatie aan de ziekte leid.
Gevraagd word nu na te gaan wat de kans is dat een test positief is op moment dat de persoon in kwestie niet ziek is.
Zonder enig reken werk zou ik louter intuïtief zeggen dat dit een redelijke goede test is daar er toch maar 0.01 kans is op een vals alarm.
Maar na uitwerken:
\(P(A|B)=\frac{P(B|A)P(A)}{P(B|A)P(A)+P(B|A^c)P(A^c)}=\frac{0.01*(1-0.001)}{0.01*(1-0.001)+0.999*0.001}=0.91\)
de berekening zou moeten kloppen en dan zou volgen dat zo'n 91% van de testen fout zijn. Mijn vraag is nu waarom druist dit zo in tegen het gevoel? maw waarom zo'n onlogisch antwoord?Groeten.
