Is de
Nederlandstalige wiki-pagina te moeilijk? Je kan dat alvast eens lezen.
Voor reële functies
naar
heb je het begrip afgeleide gedefinieerd. Zoals je waarschijnlijk ook weet, kan je dit begrip uitbreiden naar "partiële afgeleide" voor functies
^n naar
. Je leidt dan af naar een van de n variabelen waarbij je de overigen als constant beschouwt.
De gradiënt van een scalaire functie
^n naar
is een vector met n componenten: de i-de component is de partiële afgeleide van f naar de i-de variabele. Voor een functie
³ naar
wordt dat dus:
\({\mathop{\rm grad}\nolimits} f = \left( {\frac{{\partial f}}{{\partial x}},\frac{{\partial f}}{{\partial y}},\frac{{\partial f}}{{\partial z}}} \right)\)
Meetkundige interpretatie: de gradiënt geeft de richting waarin f het sterkst verandert.
