ik snap iets niet over de verwachtingswaarde, want ze zeggen het volgede:
[gedeelte 1 begin]
\(Var(X) = E((X-\mu_{x})^2)\)
\(Var(X) = E(X^{2} - E(2X\mu_{x}) + \mu_{x}^2\)
\(Var(X) = E(X^{2} - E(2X) \mu_{x}) + \mu_{x}^2\)
\(Var(X) = E(X^{2}) - 2 \mu_{x}^{2} + \mu_{x}^{2}\)
\(Var(X) = E(X^2) - \mu_{x}^2\)
[gedeelte 1 eind]aangezien
\( E(X) = \mu_{x}\)
waarom is dan niet: \(Var(X)=E(X)\)
In mijn boek staat:\( \mu_{x} = n \times p\)
dit kon ik afleiden van dat eerste dingetje (zie 1)\( E(X) = n \times p \)
voor n is het aantal totale keren dat je die proef doet en p is dan de kans. Ik trek dan mijn conclusie:\( E(X) = \mu_{x}\)
Met vriendelijke groeten, ntstudent
Bedankt! 