[wiskunde] uniforme convergentie

Moderators: dirkwb, Xilvo

Reageer
Berichten: 4.246

[wiskunde] uniforme convergentie

[attachment=2684:3.PNG]

Ik denk dat ik theorem 6.3.3 moet toepassen dus ik heb erbij gezet (maar ik weet niet of het nodig is).

Ik heb gevonden dat:
\( \lim_{n \rightarrow \infty} f_n = 0 \)
Maar betreffende de uniforme convergentie moet ik
\(||f_n-f||_{\infty}\)
uitrekenen of theorem 6.3.3 toepassen?
Quitters never win and winners never quit.

Gebruikersavatar
Berichten: 7.556

Re: [wiskunde] uniforme convergentie

Het Cauchy-criterium gebruik je doorgaans wanneer je op voorhand niet weet naar welke functie f_n convergeert. Hier is echter makkelijk in te zien dat f_n puntsgewijs naar de constante functie 0 convergeert, zoals je zelf al zei (sterker nog, het stond al in de opgave). Nu hoef je alleen nog na te gaan dat de convergentie ook uniform is:

Zij e>0. We willen een N vinden zodat voor alle n>=N geldt, dat voor alle t in [0,1] tegelijkertijd |f_n(t)-0|=|f_n(t)|<e

Voor t=0 voldoet iedere N, immers
\(|f_n(0)|=0<\epsilon\)
voor iedere e>0.

Zij nu
\(t \in ]0,1]\)
, zodat
\(|1-t|< 1\)
(strikt kleiner). Dus er is een m>1 zodat
\(|1-t|^n<\left(\frac{1}{m}\right)^n\)
voor alle t in ]0,1].

Omdat
\(g\in C([0,1])\)
is er een M>0 zodat
\(|g(t)|\leq M\)
voor alle t in [0,1] (dus ook voor t in ]0,1]).

Dan geldt voor alle
\(t \in ]0,1]\)
:
\(|f_n(t)-0|=|f_n(t)|=|g(t)|\cdot|(1-t)^n|=|g(t)|\cdot |1-t|^n\leq M\cdot \left(\frac{1}{m}\right)^n\)
.

Kies
\(N=\log_{1/m}\left(\frac{M}{\epsilon}\right)\)
(dus log met grondtal 1/m).

Merk op dat de gekozen N onafhankelijk is van t, dus de convergentie is uniform.
Never express yourself more clearly than you think.

- Niels Bohr -

Gebruikersavatar
Berichten: 7.556

Re: [wiskunde] uniforme convergentie

\\edit: ik geloof dat het toch niet klopt. In deze uitspraak:
Dus er is een m>1 zodat
\(|1-t|^n<\left(\frac{1}{m}\right)^n\)
voor alle t in ]0,1].
doe ik net alsof m niet van t afhangt, maar in feite is dat juist wel zo. Hoe meer t naar 0 nadert (van boven), hoe meer m naar 1 nadert (van boven). Dus voor kleinere t, moet je telkens m bijstellen (naar beneden), en dus wordt N op zijn beurt bijgesteld (naar boven), wat nu net niet de bedoeling is :D

Als die g(t) er niet was, dan zou f_n ook zeker niet uniform convergeren, want (1-t)^n convergeert naar de functie die 0 is als t in ]0,1] en 1 als t=0, naar een discontinue functie dus.

Maar g(t) is er wel, zodat g(0)=0, dus hij verhelpt het moeilijke punt t=0 zodat f_n naar de continue functie 0 convergeert. Ik zie nog niet in dat die convergentie uniform is. Je moet op de een of andere manier nog gebruiken dat g(t) slechts op continu-differentieerbare wijze van g(0)=0 naar M mag stijgen voor t<0. Ik zie nog niet hoe ik dat kan hardmaken. Ben benieuwd... (nu ga ik slapen, pff)
Never express yourself more clearly than you think.

- Niels Bohr -

Gebruikersavatar
Berichten: 7.556

Re: [wiskunde] uniforme convergentie

Het houdt me wel bezig zeg. Intrigerende opgave. Aanzet tot een fix van mijn vorige bewijs:

g(t) is continu op [0,1], dus voor alle t,t0 in [0,1] geldt:
\(\forall \eta>0\)
is er een
\(\delta>0\)
zodat
\(0<|t-t_0|<\delta\Rightarrow |g(t)-g(t_0)|<\eta\)
Specifiek in het punt t0=0:
\(\forall \eta>0\)
is er een
\(\delta>0\)
zodat
\(0<|t|<\delta\Rightarrow |g(t)|<\eta\)
Het idee is dus als volgt: voor uniforme convergentie naar de functie 0, willen we voor alle t tegelijk dat voor iedere e>0,
\(f_n(t)\)
onder de lijn y=f+e=e en boven y=f-e=-e krijgen, door maar ver genoeg in de rij
\(f_n(t)\)
te kijken. Amateuristisch plaatje:
unif.JPG
unif.JPG (9.9 KiB) 337 keer bekeken
In de buurt van t=0 zorgt het feit dat g(0)=0 én dat g(t) continu is in 0, dat
\(f_n(t)\)
willekeurig klein gemaakt wordt, door t maar dicht genoeg bij 0 te kiezen. Voor t uit de buurt van 0, zorgt |1-t|^n er op zijn beurt voor dat
\(f_n(t)\)
klein gemaakt kan worden, namelijk door n maar groot genoeg te kiezen. Deze twee moeten we zien te combineren.

Zij
\(\epsilon>0\)
willekeurig. Drie intervallen:

1) Zoals gezegd werkt voor t=0 iedere N.

2) Zij nu
\(0<|t|<\delta\)
. Dan geeft zoals gezegd continuïteit van g in 0 dat geldt
\(|g(t)|<\eta\)
, waarbij
\(\delta\)
afhangt van
\(\eta\)
. Verder geldt dan dat
\(|1-t|<1+\delta\)
Samen:
\(|f_n(t)|=|g(t)||1-t|^n<\eta(1+\delta)^n\)
. Kies nu
\(N_1>\log_{1+\delta}\left(\frac{\epsilon}{\eta}\right)\)
3) Zij nu
\(t\in [\delta,1]\)
, dan
\(|1-t|\leq 1-\delta\)
, en noem
\(M:=\mbox{max\limits_{t\in [\delta,1]}}g(t)\)
.

Dan geldt
\(|f_n(t)|=|g(t)||1-t|^n\leq M(1-\delta)^n\)
. Kies nu
\(N_2>\log_{1-\delta}\left(\frac{\epsilon}{M}\right)\)
Dus
\(N=\mbox{max}\{N_1,N_2\}\)
werkt voor alle t tegelijk.
\(\delta\)
hangt weliswaar af van
\(\eta\)
, maar niet van t, en daar gaat het om. Dus N_1, N_2, en derhalve N, hangen volgens mij niet van t af.

De enige twijfel die ik nu nog heb, is het opsplitsen van het interval in drie gebieden. Daardoor hangt t wel enigszins af van delta. En misschien kun je het dan weer omdraaien zodat delta van t afhangt. Je kunt eta kiezen, waardoor delta vastligt, waardoor t vastligt. Maar N hangt weer af van eta. Confusing. Schept iemand helderheid?

Ik heb het vermoeden dat ik nogal ingewikkeld bezig ben, maar goed. Ik hoor het wel wat men hierop aan te merken heeft.

Ik ga dit trouwens even verplaatsen naar Wiskunde.
Never express yourself more clearly than you think.

- Niels Bohr -

Reageer