Nu heb ik gevonden dat PCA (principle component analysis) een geschikte methode is. Verder denk ik dat er vast ook iets mogelijk is met artificial neural networks, maar deze methode wil ik liever niet gebruiken omdat lastig te doorgronden is wat er gebeurd.
Laatst heb ik ook iets gevonden over het toepassen van Wavelets [1] In dit artikel word iets uitgelegd over Wavelet in combinatie met PCA.
Als niet-wiskundige vind ik het gebruik van Wavelet voor data-reductie lastig te begrijpen. Daarom wil ik vragen of iemand me een lees-tip kan geven?
[1] Data Reduction Using a Discrete Wavelet Transform in Discriminant Analysis of Very High Dimensionality Data (by: Yinsheng Qu, et al.)
p.s. oeps, ik ben vergeten om [wiskunde] voor de tag te zetten..
