Hoi!
Bij mijn thesis maak ik gebruik van enkel categorische data. Ik heb één onafhankelijke variabele, bestaand uit vier categorieën. Mijn afhankelijke variabelen zijn dichotoom (ja/nee). Nu wil ik d.m.v. logistische regressie de kans berekenen dat bij aanwezigheid van de categorieën van de onafhankelijke variabelen mijn afhankelijke variabele ja of nee wordt. Dat is zeker ook al gelukt. Het probleem is echter dat mijn afhankelijke variabelen symptomen zijn en dit zijn er meer dan 40. Als ik alles los bereken is de kans op meetfouten heel groot/zou ik heel veel moeten corrigeren. Ik zou daarom graag met één toets direct meerdere afhankelijke variabelen willen voorspellen. Ik weet dat dit bij een MANOVA kan, echter moet de afhankelijke variabele daarvoor ratio/interval zijn. Ik vroeg me daarom af of iemand weet of er ook een mogelijkheid is om de logistische regressie multivariaat te maken?
Groetjes,
Daniëlle (een wanhopige student)
Laatste berichten
- 23:12 speciale rel. theorie 10
- 22:57 Straatklok loopt 5 minuten voor 11
- 22:57 wig 6
- 22:36 Gravity and gravitation 4
- 22:24 [scheikunde] vraag Chemie - wat is de oplossing? 10
- 19:47 Bruine vlekken op treinaanwijzerbord 10
- 19:44 Vogels in de stad zijn goede klussers 2
- 19:12 Rood laserlicht 3
- 17:30 Herleiden afmetingen vanaf een foto 21
- 16:34 [wiskunde] Prijs Product per KG; Alternatief Inzicht 3
- 13:57 do-re-mi-fa-so vliegtuigen 9
- 13:16 geen minkowski-ruimte toch? Doe ik dit nou fout? 17
- 13:12 [natuurkunde] kroon van koning op Syracuse 10
- 10:15 2013 – Augustus Vraag 3 3
- 24 apr Vraag 2009 Juli Vraag 5 5
- 24 apr positie 2
- 24 apr Schroefdraad berekening 8
- 24 apr [scheikunde] Kan chloorgas de geleiding van elektriciteit belemmeren? 9
- 23 apr Weerfrustratie 9
- 23 apr Kunnen quantum Zonnecellen 190% quantum efficiënt zijn 3
Nieuwsberichten
- 04 mar Een nieuw soort magnetisme: altermagnetisme
- 31 okt AI kan via stem diabetes vaststellen 11
- 21 okt Einstein krijgt wéér gelijk 45
- 07 feb witter dan wit 20
- 19 jun irrigatie en de aardas