Dag allen,
Een ideetje -ook op het andere subforum geplaatst, maar nu vooral geïnteresseerd in de medische invalshoek: de belangrijkste determinant van of -en, zo ja, welke- diagnose gesteld wordt, blijft nog altijd in hoeverre de arts die de knoop doorhakt in deze diagnose "gelooft". De verandering in overtuiging van een arts in een bepaalde diagnose ("confidence" in bijlage) per verandering in evidence pro/contra (zoals nieuw binnengekomen bloeduitslagen, uitslagen van radiologisch of pathologisch onderzoek, een positief of negatief geworden microbiologische kweek, etc.) wordt gevoed door een aantal factoren: het is recht-evenredig met het reeds bestaande, breder gedragen vertrouwen in deze diagnose bij arts zelf/onder peers/supervisors (als bijvoorbeeld in multidisciplinair overleg een bepaalde diagnose wordt geconcludeerd, weegt dit zwaar in de praktijk; was er al weinig vertrouwen in een diagnose, dan zal er met een enkel extra argument pro niet veel veranderen; was er al veel baseline-vertrouwen, dan wordt aan een extra argument pro of contra vaak nog zwaarder getild); ook is het evenredig met de reeds opgedane klinische ervaring/karaktertrekken van de arts in kwestie (evenredigheidsfactor; hoe sneller iemand over het algemeen overtuigd raakt van zaken of hoe meer ervaring iemand heeft, hoe groter deze factor). Tot slot is er een soort plafond aan het vertrouwen in een bepaalde diagnose ("niets is in de geneeskunde ooit 100% zeker"); dit maximale vertrouwen wordt vooral bepaald door hoe hard een diagnose überhaupt te maken is (e.g., een colorectaal carcinoom kan "hard" onder de microscoop PA-bewezen worden, terwijl fibromyalgie hooguit als relatief "softe" diagnose o.b.v. anamnese per exclusionem zal worden gesteld). Samenvattend heb ik e.e.a. geprobeerd te modelleren en kwam uit op een logistische Verhulst-vergelijking. Graag hoor ik jullie mening en aan- of opmerkingen. Belangrijke afsluitende noot is dat model beschrijft hoe de overtuiging van een arts verandert, niet zozeer hoe zeker de diagnose in objectieve zin is. Ik denk dat dit model breder ge-extrapoleerd zou kunnen worden, maar het is een eerste idee. Dank alvast!
Philip Voets, M.D. Ph.D.
Laatste berichten
-
00:31
kansberekening Binomiale verdeling. 25
-
00:14
Welke n⋅t1/2 kun je het beste aflezen bij een vervalkromme?
-
20:07
assay benzalkoniumchloride solution 50 % 1
-
19:50
natuurkunde stoommachine 6
-
19:44
Benodigde moment om 3 bouten tegelijk tot 100 Nm aan te draaien 7
-
16:09
normale verdeling van Gauss 34
-
14:29
Muziektopic 1836
-
27 mar
stabiele eindtoestand van een verdampend zwart gat
-
27 mar
Pomp 8
-
27 mar
Cookie melding 9
-
26 mar
tijdstip 27
-
26 mar
Invloed bepaalde verschillende metalen bijeen 14
-
26 mar
stortbak toilet hoger monteren 1
-
25 mar
Die en dat 4
-
25 mar
Magnetron en staande golven 7
-
23 mar
optimum 11
-
23 mar
molaire extinctiecoëfficient
-
23 mar
Zweeds uitspraak 1
-
22 mar
som 53
-
21 mar
Ontstaan van magnetische velden 4
Nieuwsberichten
-
19 feb
Steden koelen met groene infrastructuur: een gezondheidseffectbeoordeling van Europese steden 2
-
18 feb
Oudere kan beter golfen dan wandelen 2
-
10 dec
15 decimalen pi (π) is genoeg voor rocket science 3
-
19 sep
Proefschrift: Klinische zorgoptimalisatie voor patiënten met een thymustumor
-
18 sep
Machu Picchu werd gebouwd over breukzones; onderzoekers denken te weten waarom
Determinanten van "vertrouwen in diagnose" van arts
Moderator: ArcherBarry
-
- Berichten: 132
Determinanten van "vertrouwen in diagnose" van arts
- Bijlagen
-
- Confidence in diagnosis.docx
- (12.96 KiB) 10 keer gedownload