Welke toets gebruiken?

[Sand0r]

We willen een experimenteel onderzoek uitvoeren waarbij het effect van de serious game 'Startrekenen 3D' op intrinsieke motivatie wordt onderzocht. 
 

• We gaan een quasi experiment uitvoeren waarbij er 2 condities zijn: rekenen uit een boek (controle) en rekenen met een game (experimentele). In totaal hebben we 6 groepen, 3 behoren tot de experimentele groep en 3 tot de controle groep
• We meten de intrinsieke motivatie voor en na de interventie m.b.v. een IMI-vragenlijst (afhankelije variabele).
• Bij de game conditie verwachten we een toename van de intrinsieke motivatie omdat kenmerken van een game aanspraak zouden maken op de basisbehoeften van de self determination theory (theoretisch kader). 
• Invloed van persoonlijke kenmerken willen we oplossen door de groepen te matchen op basis van de motivatie op de voormeting en cijfer voor rekenen (omdat cijfer invloed heeft op het gevoel van competentie, en dat is ook een basisbehoefte van SDT), dus vergelijkbare groepen elk aan een conditie toewijzen. <b>Is dat een reëele/ goede oplossing? Of moeten we een covariaat meenemen?</b>
• Dan zou er nog een invloed kunnen zijn van de affiniteit met gaming, leerlingen die dat graag doen als entertainment. Speculatie: Wie van gamen houdt wordt door de game conditie mogelijk meer gemotiveerd dan iemand die niets heeft met gamen. Dit is slechts een speculatie, deze mogelijke invloed komt niet naar voren in de theorie die we gelezen hebben, <b>moeten we dan zoiets als covariaat erbij halen?</b> Het doel van het onderzoek is om te achterhalen of de inzet van de serious game de motivatie verhoogt, dan kan er door de stichting een gedegen beslissing worden genomen over het als dan niet inzetten van deze game. De scholenstichting wil weten of er gemiddeld een waardevolle toename is. Dat is voor hen genoeg om te weten, toch? Wij denken dat dit vraagstuk (invloed van affiniteit met gaming) dus niet past bij het doel van dit onderzoek. <b>Klopt dat?</b>

Wij denken er dus over om geen covariaat op te nemen maar wel de condities te matchen. Dan hebben we één onafhankelijke variabele en één afhankelijke variabele, waarbij de afhankelijke variabele in beide groepen twee keer wordt gemeten. Vooraf en achteraf (na ± 5 weken). Klopt het dat we dan een independent t-test gebruiken om te toetsen of de gemiddelde toe-/afname significant verschilt van elkaar? Of kunnen we gewoon een RM-ANOVA uitvoeren?