Springen naar inhoud

95% betrouwbaarheidsinterval


  • Log in om te kunnen reageren

#1

sdekivit

    sdekivit


  • >250 berichten
  • 704 berichten
  • Ervaren gebruiker

Geplaatst op 06 januari 2005 - 20:21

dit klopt toch niet?

we willen de 95%-bhi bepalen voor het verschil in percentage diarreegevallen tussen de groepen met een hoog en laag antilichaamniveau.

uitwerking:

12 mensen met laag niveau en diarree van de 14 --> p(laag) = 12/14

7 mensen met hoog niveau en diarree van de 16 --> p(hoog) = 7/16

nu doen ze dus p0 = 19/30 ( want 14 * (12/14) + 16 * (7/16) / 30 = 19/30)

en dus geldt dat 95%-bhi =

0,420 + of - 1,96 * 0,176 --> interval is (0,074 ; 0,765)

er wordt toch niet vanuit gegaan dat H0 juist is dus moet je toch de varianties [p * (1-p)] / n apart optellen ?

Dit forum kan gratis blijven vanwege banners als deze. Door te registeren zal de onderstaande banner overigens verdwijnen.

#2


  • Gast

Geplaatst op 10 januari 2005 - 17:19

Beste...,

de 0-hypothese is toch juist dat er gťťn verschil is? En daarom 'mogen' de varianties resp. standaardfouten toch 'gewoon' worden 'gepooled'?

Is het echter geen echte toetsing van de 0-hypothese maar wťťt je dat de proporties 'werkelijk' verschillen, dan zou je inderdaad de 'separate variance estimate' kunnen nemen van .115 i.p.v. .176, en het interval zou dan lopen van .116 tot .724 i.p.v. van .074 tot .765.

Veel groter probleem is dat met deze 'traditionele' benadering niet wordt voorkomen dat een interval buiten de theoretisch mogelijke range van -1 tot +1 gaat. Altman et al., Statistics with confidence, p. 49 (revisie 2000), geven bij zulke kleine aantallen een 'recommended' methode, gebaseerd op Newcombe, Interval estimation for the difference between independent proportions: Comparison of eleven mehtods, Stat Med 1998:17:873-90. Het gaat te ver die geheel uit te werken hier, maar ik heb eventueel een Excel-file, waarin alle bewerkingen zijn uitgewerkt (ook de eventuele berekening van de 'separate variance standard error'). I.p.v. het interval .074-.765 komt de methode van Altman resp. Newcombe dan uit op .075-.650. Dat interval is dus niet meer symmetrisch t.o.v. 12/14-7/16=.420, maar wat ook logisch is, omdat in extreme gevallen de +1 niet mag worden 'overschreden' (en de -1 natuurlijk ook niet).

Met groet, Ernest de Vroome





0 gebruiker(s) lezen dit onderwerp

0 leden, 0 bezoekers, 0 anonieme gebruikers

Ook adverteren op onze website? Lees hier meer!

Gesponsorde vacatures

Vacatures