Hoi!
Bij mijn thesis maak ik gebruik van enkel categorische data. Ik heb één onafhankelijke variabele, bestaand uit vier categorieën. Mijn afhankelijke variabelen zijn dichotoom (ja/nee). Nu wil ik d.m.v. logistische regressie de kans berekenen dat bij aanwezigheid van de categorieën van de onafhankelijke variabelen mijn afhankelijke variabele ja of nee wordt. Dat is zeker ook al gelukt. Het probleem is echter dat mijn afhankelijke variabelen symptomen zijn en dit zijn er meer dan 40. Als ik alles los bereken is de kans op meetfouten heel groot/zou ik heel veel moeten corrigeren. Ik zou daarom graag met één toets direct meerdere afhankelijke variabelen willen voorspellen. Ik weet dat dit bij een MANOVA kan, echter moet de afhankelijke variabele daarvoor ratio/interval zijn. Ik vroeg me daarom af of iemand weet of er ook een mogelijkheid is om de logistische regressie multivariaat te maken?
Groetjes,
Daniëlle (een wanhopige student)
Laatste berichten
- 19:30 Casus uit de praktijk: positief test THC 20
- 18:01 tijdsduur 1
- 17:22 is er een 5e dimensie nodig voor gekromde ruimte-tijd? 12
- 14:53 Python: fout in programma om strings te vergelijken 12
- 13:36 geen minkowski-ruimte toch? Doe ik dit nou fout? 55
- 09:06 Bruine vlekken op treinaanwijzerbord 19
- 05 mei Aardlek-schakelaar 43
- 05 mei prijselasticiteit elektra 6
- 04 mei hoektoename 14
- 04 mei Sommatie reeks 3
- 04 mei positie 3
- 03 mei draadloze koptelefoon 2
- 03 mei toevallige ontmoeting 7
- 03 mei Straatklok loopt 5 minuten voor 18
- 03 mei Berekening (stuur)motor
- 03 mei Voynich manuscript ontcijferd? 2
- 02 mei Electric(al) 2
- 02 mei Gezocht: de/een naam voor een getallenrij met een cauchyrij als partieelsommenrij 1
- 02 mei Muon 2
- 01 mei veldsterkte 6
Nieuwsberichten
- 04 mar Een nieuw soort magnetisme: altermagnetisme
- 31 okt AI kan via stem diabetes vaststellen 11
- 21 okt Einstein krijgt wéér gelijk 45
- 07 feb witter dan wit 20
- 19 jun irrigatie en de aardas