rapunzel
Moderator: physicalattraction
- Berichten: 4.546
Re: rapunzel
Ik zou of G of F professioneel laten vaststellen!
x=F/G=eμβ
μ=ln(x)/β=ln(x±20%)/β±10%
in de ln geeft dat voor x=2 al een fout van ca 26%, dus een fout in μ van 36%
Als F of G wordt geijkt is de fout in x 10%, (in de ln toch nog een fout van 14%) ,dus in μ een fout van 24%
Als β wordt geijkt is de fout in μ dus 26%
conclusie: of F of G vaststellen om de fout in μ te minimaliseren
bij een andere (kleinere) waarde van x kan dat dus eventueel net even anders uitpakken....
x=F/G=eμβ
μ=ln(x)/β=ln(x±20%)/β±10%
in de ln geeft dat voor x=2 al een fout van ca 26%, dus een fout in μ van 36%
Als F of G wordt geijkt is de fout in x 10%, (in de ln toch nog een fout van 14%) ,dus in μ een fout van 24%
Als β wordt geijkt is de fout in μ dus 26%
conclusie: of F of G vaststellen om de fout in μ te minimaliseren
bij een andere (kleinere) waarde van x kan dat dus eventueel net even anders uitpakken....
- Moderator
- Berichten: 9.986
Re: rapunzel
Je hebt gelijk voor kleine β en/of kleinere μ.
Ik heb gelijk voor grotere β en/of grotere μ.
"break-even' treedt op als μ.β = 1, dus als x=F/G=e
Ik heb gelijk voor grotere β en/of grotere μ.
"break-even' treedt op als μ.β = 1, dus als x=F/G=e
-
- Technicus
- Berichten: 1.166
Re: rapunzel
Eerlijk gezegd heb ik zelf het antwoord nog niet bedacht, maar mijn strategie zou zijn om de partiele afgeleiden van de formule voor mu naar de drie parameters te bepalen.
En op basis daarvan voor een bepaalde testopstelling de belangrijkste parameter uit te kiezen.
De stelling van xilvo: break-even treedt op als mu*Beta=1,0 is een lastige. Want mu is immers nog onbekend. Daar zal dan dus mogelijk een schatting voor gedaan moeten worden.
En op basis daarvan voor een bepaalde testopstelling de belangrijkste parameter uit te kiezen.
De stelling van xilvo: break-even treedt op als mu*Beta=1,0 is een lastige. Want mu is immers nog onbekend. Daar zal dan dus mogelijk een schatting voor gedaan moeten worden.
- Moderator
- Berichten: 9.986
Re: rapunzel
Als je die partiële afgeleiden bepaalt om te zien hoe de relatieve fouten doorwerken vind je
Δμ / μ = Δβ / β
en Δμ / μ = [1 / ln(F/G) ] .ΔF / F , iets soortgelijks voor G.
Dus als F/G < e, dan werkt de relatieve fout in F sterker door dan die in β, als F / G > e dan is het net andersom.
Δμ / μ = Δβ / β
en Δμ / μ = [1 / ln(F/G) ] .ΔF / F , iets soortgelijks voor G.
Dus als F/G < e, dan werkt de relatieve fout in F sterker door dan die in β, als F / G > e dan is het net andersom.