Anova - 95% betrouwbaarheidsinterval

[wnvl1]

Ik heb de data van de verkoopscijfers van 4 types van cornflakes dozen.

Vragen zijn:
1) wat is het 95% betrouwbaarheidsinterval voor \(\overline{x_{i.}}\) en \(\overline{x_{..}}\)
2) wat is het 95% betrouwbaarheidsinterval voor \(\mu\) en \(\mu_1\).

Laat ons ervan uitgaan dat het aantal verkoopscijfers voor elk type verschilt.

De vraag is gebaseerd op Neter, ***, Nachtsheim, Wasserman: Applied Linear Statistical Models.
Ik heb het boek niet.


Ik vermoed \(\overline{x_{i.}}\) gewoon via een t-verdeling op basis van de data van de desbetreffende doos.

Ik vermoed \(\overline{x_{..}}\) gewoon via een t-verdeling op basis van de data van alle dozen tesamen.

Hoe moet nu echter voor \(\mu\) en \(\mu_1\) het 95% betrouwbaarheidsinterval berekend worden? Ik vermoed dat de auteur met \(\mu\) het populatie gemiddelde bedoelt voor alle dozen tesamen (in de veronderstelling dat elke doos even veel voorkomt???) en \(\mu_1\) voor een doos van het eerste type.